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数字医疗健康
发布时间:2017-11-10

数字医疗健康

  互联网创新研究中心E-health研究方向拟针对跨域医疗与健康管理中的各种数据处理需求,开展模式识别、图像处理、机器学习、数据挖掘等先进技术在数字医疗健康领域的应用型研究。将模式识别、图像处理、机器学习、数据挖掘等理论工具与医疗机构的实践经验相结合,采用多学科、多视角综合的方法进行应用型研究的探索。采用丰富的模式识别、图像处理、机器学习、数据挖掘理论,创造性地选择数字医疗健康与服务产业作为典型的应用范例,为这些理论工具在具体产业化中的应用提供新方法、新思路。研究成果既有助于推动相关技术领域理论的发展,更注重相关技术在数字医疗健康体系中的实际应用。

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李佐勇19808月出生,博士,教授,福州大学兼职硕导,福建省信息处理与智能控制重点实验室常务副主任,福州市数字医疗健康行业技术创新中心副主任,闽江学院互联网创新研究中心E-health研究方向负责人,CCF福州分部执行委员,CCF YOCSEF福州执行委员、候任副主席,福建省人工智能学会常务理事、青工委主任。20107月获南京理工大学工学博士学位;2011.2~2011.8,作为研究助理赴香港理工大学进行合作研究;2014.7~2015.2,赴美国北卡罗来纳大学教堂山分校访学。2002.8~至今,在闽江学院计算机科学系工作。近年来主要从事图像处理、模式识别、机器学习方面的研究,先后发表学术论文60余篇,其中SCI论文30余篇;先后主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项、省厅级项目10项,市级项目2项、校级项目2项;合著书籍4部,出版学术专著1部;授权国家发明专利4项。入选2013年度福建省高校杰出青年科研人才培育计划、2015年度福建省高校新世纪优秀人才支持计划,2015年入选闽江学院青年学者计划。一篇学术论文获得“第十一届福建省自然科学优秀学术论文评选二等奖”,一篇学术论文获得“第十二届福建省自然科学优秀学术论文评选三等奖”,一篇学术论文获得“闽江学院优秀学术论文评选二等奖”。